Wissenschaftlicher Mitarbeiter fr Department of Data Science (m/w/d)

Department of Data Science

Sie sind an der Schnittstelle zwischen dem Bereich 'Lehre und Studium' der Lehreinheit Mathematik & Data Science, der Geschftsstelle Data Science und dem Studiengangsmanagement der Data Science-Studiengnge (Bachelor und Master) ttig, unter anderem mit folgenden Aufgaben:

• Studiengangskoordination Data Science (u.a. Weiterentwicklung der Studiengangsstrukturen und Prfungsordnungen, Schnittstelle im Zulassungsprozess, Qualittsmanagement, Vorlesungs- und Raumplanung fr Lehrveranstaltungen in Zusammenarbeit mit der Technischen Fakultt, CAMPO Studiengangskoordination Data Science, Untersttzung und Abstimmung mit Studiengangsverantwortlichen und der Studienfachberatung)


• Mitwirkung bei der Umsetzung des neuen Raum- und Flchennutzungskonzepts, in Abstimmung mit der Geschftsstelle und den weiteren Departments der Hightech-Agenda Bayern


• ssffentlichkeitsarbeit (u.a. fr die Data Science Studiengnge), in Zusammenarbeit mit der Studienfachberatung Data Science und dem Bereich 'Lehre und Studium'


• In geringem Umfang Mitarbeit und Einarbeitung in die Aufgaben des Bereichs 'Lehre und Studium', z.B. Betreuung der Webseiten der Lehreinheit


• Lehre in der Lehreinheit Mathematik & Data Science, insbesondere in den Data Science Studiengngen, im Umfang von 5 SWS


• Forschung an der Schnittstelle zwischen Mathematik und Data Science

Notwendige Qualifikationen:

• Sie haben ein Hochschulstudium mit berdurchschnittlichem Erfolg und eine Promotion in Mathematik, Informatik oder Data Science absolviert.


• Sie forschen aktiv und erfolgreich in einem Gebiet an der Schnittstelle zwischen Mathematik und Data Science.


• Sie haben bereits Erfahrung in der Lehre, idealerweise mit grossen Lehrveranstaltungen und sind bereit und motiviert, Lehrveranstaltungen in der Lehreinheit Mathematik und Data Science in deutscher und englischer Sprache zu halten.


• Sie haben Erfahrung in Management oder Verwaltung, bevorzugt an einer Hochschule oder wissenschaftlichen Einrichtung.


• Sie verfgen bereits ber fundierte Kenntnisse universitrer Strukturen und Prozesse oder sind bereit, sich in diese in kurzer Zeit einzufinden.


• Sie arbeiten selbstndig mit grosser Eigeninitiative, zuverlssig und strukturiert.


• Sie sind teamfhig und bereit, mittelfristig auch Fhrungsaufgaben zu bernehmen.

Die Stelle wird im Beamtenverhltnis auf Zeit (Besoldungsstufe A13 a.Z.) fr die Dauer von 3 Jahren besetzt. Bei entsprechendem Erfolg ist vorgesehen, dass der/die Stelleninhaber/in im Anschluss die Nachfolge des Leiters des Bereichs 'Lehre und Studium' der Lehreinheit Mathematik & Data Science bernimmt. Diese wird im Beamtenverhltnis auf Lebenszeit (Besoldungsstufe A13) oder in einem unbefristeten privatrechtlichen Arbeitsverhltnis (Entgeltstufe E13) besetzt.

Ihre Bewerbung senden Sie bitte mit den blichen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Publikationsverzeichnis, Forschungs- und Lehrprofil, Zeugnisse) in einer PDF-Datei per E-Mail an den Geschftsfhrer des Department of Data Science .