Job Search Engine Jobdyn


Only 2 days left! Apply now in only 2 Minutes for FREE.
Close window
Newsletter: Privacy Policy

Analytics Engineer (w/m/d)


Summary Sheet: I.T. & Communications

    
Advertiser NameHamburger Hochbahn AGAdvertiser Type:Company
Classification:I.T. & CommunicationsSubclassification:
Country:GermanyLocation:Germany
Language:German - Germany (de-DE) Contact Name:
Employment Type:PermanentWorkhours:Not Specified



Position: Analytics Engineer (w/m/d)


Description: Du ? deine Rolle bei uns

Als Analytics Engineer spielst du eine zentrale Rolle dabei, Daten effizient bereitzustellen und damit datenbasierte Entscheidungen in unserem Unternehmen zu ermglichen.


Deine Aufgaben ? das machst du bei uns
  • Zur effizienten Verarbeitung von Betriebs-, Fahrgast- und Mobilittsdaten entwickelst, wartest und optimierst du Data Pipelines, damit Data Analysts und andere Teams im Unternehmen auf gut strukturierte Datengrundlagen zugreifen knnen.
  • Gemeinsam mit Data Engineers und der IT-Abteilung integrierst du Datenquellen und stellst die Skalierbarkeit der Dateninfrastruktur sicher.
  • Mit der Implementierung von Datenqualittsprozessen sorgst du langfristig fr konsistente und zuverlssige Daten.
  • Du entwickelst Self-Service-Analytics-Lsungen, die Fachabteilungen dabei untersttzen, datenbasierte Insights selbststndig zu generieren.
  • Durch enge Abstimmung mit Data Analysts und Fachexperten identifizierst du Anforderungen und stellst passende analytische Lsungen bereit.

Dein Profil ? das bringst du mit
  • Du hast ein Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Data Science abgeschlossen bzw. eine vergleichbare Qualifikation erworben.
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken und ETL-Tools (z. B. Talend, Airflow, dbt) befhigen dich, Datenprozesse effizient zu automatisieren.
  • Fundiertes Wissen in Datenmodellierung und Datenmanagement sowie der Umgang mit BI- und Visualisierungstools (z. B. Power BI, Tableau) zeichnen dich aus.
  • Mit Data Warehousing, Data-Lake-Architekturen, Big-Data-Technologien und Cloud-Plattformen (z. B. Azure, AWS, Google Cloud) kennst du dich aus.
  • Deine analytische Denkweise, Teamfhigkeit und klare Kommunikation komplexer Datenarchitekturen machen dich zur wichtigen Schnittstelle zwischen Fachbereichen und Technik.

Deine Benefits ? das bieten wir dir Mobiles Arbeiten 39-Stunden-Woche Flexible Arbeitszeitmodelle Zentrale Standorte Freifahrt Familienfreundliches Unternehmen Weiterbildung




bing pixel


List of Jobs -  Sitemap -  jobdyn.com
web-set.com