Summary Sheet: I.T. & Communications |
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Advertiser Name | Hamburger Hochbahn AG | | Advertiser Type: | Company |
Classification: | I.T. & Communications | | Subclassification: | |
Country: | Germany | | Location: | Germany |
Language: | German - Germany (de-DE) | | Contact Name: | |
Employment Type: | Permanent | | Workhours: | Not Specified |
Position: Analytics Engineer (w/m/d) |
Description: Du ? deine Rolle bei uns Als Analytics Engineer spielst du eine zentrale Rolle dabei, Daten effizient bereitzustellen und damit datenbasierte Entscheidungen in unserem Unternehmen zu erm glichen. Deine Aufgaben ? das machst du bei uns - Zur effizienten Verarbeitung von Betriebs-, Fahrgast- und Mobilit tsdaten entwickelst, wartest und optimierst du Data Pipelines, damit Data Analysts und andere Teams im Unternehmen auf gut strukturierte Datengrundlagen zugreifen k nnen.
- Gemeinsam mit Data Engineers und der IT-Abteilung integrierst du Datenquellen und stellst die Skalierbarkeit der Dateninfrastruktur sicher.
- Mit der Implementierung von Datenqualit tsprozessen sorgst du langfristig f r konsistente und zuverl ssige Daten.
- Du entwickelst Self-Service-Analytics-L sungen, die Fachabteilungen dabei unterst tzen, datenbasierte Insights selbstst ndig zu generieren.
- Durch enge Abstimmung mit Data Analysts und Fachexperten identifizierst du Anforderungen und stellst passende analytische L sungen bereit.
Dein Profil ? das bringst du mit - Du hast ein Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Data Science abgeschlossen bzw. eine vergleichbare Qualifikation erworben.
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken und ETL-Tools (z. B. Talend, Airflow, dbt) bef higen dich, Datenprozesse effizient zu automatisieren.
- Fundiertes Wissen in Datenmodellierung und Datenmanagement sowie der Umgang mit BI- und Visualisierungstools (z. B. Power BI, Tableau) zeichnen dich aus.
- Mit Data Warehousing, Data-Lake-Architekturen, Big-Data-Technologien und Cloud-Plattformen (z. B. Azure, AWS, Google Cloud) kennst du dich aus.
- Deine analytische Denkweise, Teamf higkeit und klare Kommunikation komplexer Datenarchitekturen machen dich zur wichtigen Schnittstelle zwischen Fachbereichen und Technik.
Deine Benefits ? das bieten wir dir Mobiles Arbeiten 39-Stunden-Woche Flexible Arbeitszeitmodelle Zentrale Standorte Freifahrt Familienfreundliches Unternehmen Weiterbildung
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